{"id":79895,"date":"2025-03-31T10:17:24","date_gmt":"2025-03-31T10:17:24","guid":{"rendered":"https:\/\/maybusiness.co.uk\/?p=79895"},"modified":"2025-03-31T10:17:25","modified_gmt":"2025-03-31T10:17:25","slug":"direccion-organizativa-en-la-era-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/maybusiness.co.uk\/es\/direccion-organizativa-en-la-era-de-la-ia\/","title":{"rendered":"Direcci\u00f3n organizativa en la era de la IA"},"content":{"rendered":"

[vc_row row_height_percent=\u00bb0″ overlay_alpha=\u00bb50″ gutter_size=\u00bb3″ column_width_percent=\u00bb100″ shift_y=\u00bb0″ z_index=\u00bb0″][vc_column width=\u00bb1\/1″][vc_column_text text_lead=\u00bbyes\u00bb]La era de la IA ha llegado y supone un cambio fundamental con respecto a las eras digital y m\u00f3vil, que han definido la innovaci\u00f3n organizativa en las dos \u00faltimas d\u00e9cadas. En estas fases anteriores, las empresas se adaptaron a las nuevas tecnolog\u00edas para satisfacer las cambiantes expectativas de los clientes y mejorar su eficiencia operativa. Ahora, la IA no solo promete adaptaci\u00f3n, sino tambi\u00e9n una transformaci\u00f3n real que desbloquea oportunidades para redefinir estrategias, mejorar la experiencia del cliente e impulsar el crecimiento. Para las organizaciones, especialmente las del sector servicios financieros, esta era de la IA exige una combinaci\u00f3n de previsi\u00f3n, agilidad y estrecha colaboraci\u00f3n entre los equipos de liderazgo y tecnolog\u00eda para navegar por un panorama cada vez m\u00e1s impulsado por la IA. <\/span><\/p>\n

Transformaci\u00f3n basada en datos: lecciones de Klarna<\/strong><\/span><\/h3>\n

Klarna, proveedor l\u00edder mundial de pagos, ilustra el potencial transformador de la IA para impulsar la estrategia organizacional. Entre los avances recientes se encuentra su asistente de atenci\u00f3n al cliente impulsado por IA, que ahora gestiona dos tercios de las interacciones de atenci\u00f3n al cliente, gestionando la carga de trabajo equivalente a 700 agentes a tiempo completo y reduciendo las consultas repetidas en un 25%.<\/a> Del mismo modo, el asistente interno de IA de Klarna, Kiki, admite m\u00e1s de 2.000 consultas diarias de los empleados, lo que agiliza los procesos internos y fomenta la transparencia. Esta adopci\u00f3n de la IA no solo ha mejorado la eficiencia, sino que ha contribuido a un crecimiento de los ingresos del 27% a principios de 2024, lo que demuestra los beneficios financieros de las iniciativas de IA alineadas. <\/span><\/p>\n

Sin embargo, el \u00e9xito de Klarna no se limita a la tecnolog\u00eda. Es una cuesti\u00f3n de estrategia. El CEO de Klarna, Sebastian Siemiatkowski, destac\u00f3 recientemente el compromiso de la compa\u00f1\u00eda de reinvertir las eficiencias impulsadas por la IA en el desarrollo de los empleados<\/a>, como la aceleraci\u00f3n de los aumentos salariales. <\/span><\/p>\n

Al incorporar la IA en todas las operaciones y alinear las iniciativas con los objetivos a largo plazo, la empresa ejemplifica c\u00f3mo los servicios financieros pueden aprovechar la IA de manera estrat\u00e9gica. Para los bancos y las instituciones tradicionales, que pueden carecer de la agilidad de Klarna, la clave est\u00e1 en la adopci\u00f3n estructurada e incremental. <\/span><\/p>\n

Alinear la IA con los objetivos estrat\u00e9gicos<\/strong><\/span><\/h3>\n

Las iniciativas de IA deben estar estrechamente vinculadas a la estrategia de la organizaci\u00f3n para garantizar resultados medibles. Esta alineaci\u00f3n es particularmente cr\u00edtica para los bancos, donde los requisitos regulatorios y los sistemas heredados presentan desaf\u00edos \u00fanicos. Los l\u00edderes y los equipos de tecnolog\u00eda deben colaborar para: <\/span><\/p>\n

    \n
  1. Definir objetivos estrat\u00e9gicos<\/strong>: Identifica c\u00f3mo la IA se alinea con objetivos clave como mejorar la experiencia del cliente, mejorar la eficiencia operativa o innovar productos y servicios.<\/span><\/li>\n
  2. Priorizar proyectos viables<\/strong>: Las instituciones establecidas deben equilibrar la ambici\u00f3n con el realismo, centr\u00e1ndose en proyectos con beneficios tangibles que se alineen con las restricciones regulatorias y operativas.<\/span><\/li>\n
  3. Mitigar los riesgos<\/strong>: Establecer marcos de gobernanza para garantizar que las implementaciones de IA cumplan con los est\u00e1ndares \u00e9ticos y de privacidad de datos, al tiempo que se minimizan las interrupciones operativas y el posible uso indebido.<\/span><\/li>\n
  4. Garantizar la supervisi\u00f3n humana<\/strong>: Se debe mantener un enfoque humano para garantizar el control de calidad. Si bien la IA puede ayudar a acelerar la productividad, el seguimiento y la validaci\u00f3n de los resultados garantizan que los humanos sigan tomando decisiones cr\u00edticas. En un proyecto reciente, MBC llev\u00f3 a cabo revisiones de datos mensuales estructuradas para analizar e identificar falsos positivos, lo cual fue un paso vital no solo para vigilar de cerca los resultados, sino tambi\u00e9n para retroalimentar y mejorar iterativamente los modelos existentes. <\/span><\/li>\n
  5. Fomentar la colaboraci\u00f3n interfuncional<\/strong>: los equipos interdepartamentales que integran las funciones de cumplimiento, tecnolog\u00eda y estrategia son fundamentales para son fundamentales para una implantaci\u00f3n cohesionada.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Oportunidades para Bancos e Instituciones Financieras<\/strong><\/span><\/h3>\n

    A diferencia de las fintechs, muchos bancos operan dentro de un marco heredado y, a menudo, monol\u00edtico que hace que la adopci\u00f3n r\u00e1pida de la IA sea m\u00e1s compleja. Sin embargo, poseen fortalezas fundamentales, como vastas bases de clientes, confianza establecida y acceso a grandes conjuntos de datos. Al adoptar un enfoque incremental, los bancos pueden: <\/span><\/p>\n

      \n
    • Aprovechar los activos de datos<\/strong>: utilizar la IA para obtener informaci\u00f3n procesable a partir de datos hist\u00f3ricos y transaccionales para personalizar las ofertas y mejorar las evaluaciones de riesgos.<\/span><\/li>\n
    • Automatizar los procesos rutinarios<\/strong>: tener el foco en la automatizaci\u00f3n impulsada por IA en \u00e1reas como el procesamiento de pr\u00e9stamos, la detecci\u00f3n de fraudes y el servicio al cliente para liberar recursos para tareas de mayor valor.<\/span><\/li>\n
    • Colaborar en iniciativas de la industria<\/strong>: Los bancos pueden participar en marcos de colaboraci\u00f3n, como plataformas de IA compartidas o consorcios liderados por la industria, para acelerar la innovaci\u00f3n mientras distribuyen costos y riesgos.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

      Directrices para el crecimiento impulsado por la IA<\/strong><\/span><\/h3>\n

      Las instituciones financieras deben adoptar un enfoque estructurado de la IA que incluya lo siguiente:<\/span><\/p>\n

        \n
      1. Empezar con casos de uso estrat\u00e9gicos<\/strong>: identificar oportunidades de alto valor en las que la IA pueda tener un impacto inmediato, como respaldar el servicio al cliente, mejorar la detecci\u00f3n de fraudes o reducir los tiempos de aprobaci\u00f3n de pr\u00e9stamos.<\/span><\/li>\n
      2. Invertir en infraestructura<\/strong>: modernizar los sistemas heredados para garantizar la compatibilidad con las tecnolog\u00edas de IA y respaldar la escalabilidad de los datos.<\/span><\/li>\n
      3. Desarrollar la experiencia interna<\/strong>: Crear capacidades internas de IA a trav\u00e9s de la formaci\u00f3n y la adquisici\u00f3n de talento, asegurando que los equipos puedan implementar y administrar soluciones de manera efectiva. Asociarse con empresas como MBC para complementar estos conocimientos con experiencia en entregas digitales de calidad. <\/span><\/li>\n
      4. Supervisar y perfeccionar<\/strong>: implementar KPI para medir el impacto de la IA, iterando en proyectos para optimizar los resultados.<\/span><\/li>\n
      5. Equilibrar la innovaci\u00f3n con la gobernanza<\/strong>: establecer pol\u00edticas claras en torno a la \u00e9tica, la privacidad de los datos y el cumplimiento de la IA, creando una base de confianza con los clientes y los reguladores.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

        Adoptar las innovaciones del futuro<\/strong><\/span><\/h3>\n

        Si bien las capacidades actuales de IA, como el an\u00e1lisis predictivo y la automatizaci\u00f3n, son transformadoras, las tecnolog\u00edas emergentes, como la IA generativa y los sistemas aut\u00f3nomos de toma de decisiones, impulsar\u00e1n la pr\u00f3xima ola de innovaci\u00f3n. Los bancos y las instituciones financieras deben seguir siendo proactivos en la exploraci\u00f3n de estos avances, al tiempo que gestionan cuidadosamente los riesgos. <\/span><\/p>\n

        La IA agentica, que permite a los sistemas actuar de forma aut\u00f3noma, ofrece interesantes posibilidades para la toma de decisiones en escenarios complejos en los que varios agentes pueden interactuar y supervisarse entre s\u00ed, ya sea en una estructura peer-to-peer o jer\u00e1rquica. Mediante la adopci\u00f3n de programas piloto y el fomento de una cultura de experimentaci\u00f3n, los operadores tradicionales pueden adelantarse a estos avances. <\/span><\/p>\n

        \u00bfC\u00f3mo puede ayudar MBC?<\/strong><\/span><\/h3>\n

        En MBC, llevamos a\u00f1os ayudando a las organizaciones a navegar por las complejidades de la adopci\u00f3n digital, y la IA es solo el siguiente paso en la evoluci\u00f3n de lo digital. En el caso de los servicios financieros, podemos ayudar a alinear las iniciativas de IA con los objetivos estrat\u00e9gicos y, al mismo tiempo, abordar los desaf\u00edos \u00fanicos que plantean los sistemas y marcos regulatorios heredados<\/strong>. Ya sea para realizar estudios de viabilidad, desarrollar hojas de ruta de IA o garantizar una entrega de calidad, nuestras soluciones personalizadas garantizan resultados medibles.<\/strong> <\/span><\/p>\n

        La asociaci\u00f3n con MBC permite a las organizaciones aprovechar el potencial de la IA de manera efectiva, posicion\u00e1ndose para un crecimiento sostenible en la era digital.<\/span><\/p>\n

        Conclusi\u00f3n<\/strong><\/span><\/h3>\n

        La era digital exige un enfoque estrat\u00e9gico de la innovaci\u00f3n, especialmente para los servicios financieros. El \u00e9xito de Klarna pone de manifiesto el potencial transformador de la IA cuando se alinea con los objetivos estrat\u00e9gicos, pero las lecciones se aplican por igual a los bancos y a los operadores tradicionales. Al fomentar la colaboraci\u00f3n, adoptar enfoques estructurados y adoptar tecnolog\u00edas emergentes, las organizaciones pueden dirigir su direcci\u00f3n con confianza. <\/span><\/p>\n

        Con las asociaciones y estrategias adecuadas, las instituciones financieras pueden sortear los desaf\u00edos de la era digital, impulsando el crecimiento y manteniendo la competitividad en el mercado. Ponte en contacto con nosotros hoy mismo para explorar c\u00f3mo podemos ayudarte en tu proceso de transformaci\u00f3n de la IA. <\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=\u00bb1\/1″][vc_button button_color=\u00bbcolor-174363″ border_animation=\u00bbbtn-ripple-out\u00bb outline=\u00bbyes\u00bb border_width=\u00bb0″ link=\u00bburl:https%3A%2F%2Fmaybusiness.co.uk%2Fes%2Fcontacto%2F|\u00bb]Cont\u00e1ctanos[\/vc_button][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=\u00bb1\/1″][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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